Founder · Bohemia Shield · CzechAI
AI architekt · Stratég · Builder · CEO CzechAI
„Nestavím prezentace.
Pouštím produkci.“
Stratég, který si vlastní stack staví sám — v průsečíku AI inženýrství, realitní inteligence a compliance engineeringu. Buduje produkční systémy, ne pilotní studie: z konceptu na živý systém v týdnech, ne v rocích. Tři roky, žádný investor, přes sto živých služeb.
Tři roky, žádný investor, sto živých služeb. Bez ghostwritera, bez PR agentury — v první osobě.
Není pravda, že mě AI vždycky fascinovala. Není pravda, že mám titul z MIT. Pravda je, že jsem se v roce 2023 začal nudit při své obchodní práci. Najednou se objevil GPT-4 a já si položil otázku, kterou si pokládá každý slušně myslící obchodník: co z mé práce by tohle mohlo dělat za mě?
Napsal jsem si jednoduchý skript, který bral inzeráty ze Sreality a počítal, jestli je cena za metr čtvereční nad nebo pod průměrem. Trvalo mi to víkend. A pak jsem se ocitl v králičí noře.
Zadání bylo prosté: dostaneš URL inzerátu, vrátíš plný report — ocenění, srovnání s lokalitou, prověrku prodejce, doporučenou nabídkovou cenu. První funkční prototyp trval tři týdny.
Ten okamžik, kdy mi agent vrátil report lepší, než bych napsal sám, si pamatuju do detailu. Bylo to v pět ráno, seděl jsem doma v kuchyni a říkal si: tady končí stará éra mého života a začíná nová.
Druhý den jsem si zaregistroval doménu czechai.io.
Nejdřív jsem zkoušel sehnat pomoc. Nabídky AI konzultantů vypadaly stejně: šest měsíců workshopů, AI strategie, roadmapa, ceník od milionu. Když jsem se ptal, kdo to nakonec postaví, odpovědi se rozplývaly v abstraktnu.
Konzultantská vrstva v české AI scéně prodává proces, ne výsledek. A pokud chci výsledek, musím to udělat sám.
Pochopil jsem, že buď budu trpělivě, sám, krok za krokem stavět to, co potřebuju, nebo to nikdy mít nebudu. Druhá možnost mě nezajímala.
Od léta 2023 jsem nepřestal stavět. To není figurativní vyjádření — vynechal jsem snad pět nebo šest dnů za celé období, kdy jsem do systému něco nepřidal, neopravil nebo neoptimalizoval. Mezitím vznikly Reality Pipeline, Cenová mapa, Valuation Council, AML platforma, OSINT vrstva, LangGraph swarmy a přes sto živých služeb.
Od nápadu k produkci se pohybuju v týdnech, ne měsících: EstateX za měsíc, Cenová mapa V24 za dva týdny dotrénování, OSINT prověrka za víkend. Rychlost není zkratka — je to kvalita, která vzniká z toho, že stejná hlava, která plánuje, také kóduje, deployuje a komunikuje s klientem.
„Cloud first, hardware later,“ radili úplně všichni. Mně se to zdálo krátkozraké — z byznysových důvodů, ne technologických. Klientovi z banky žádný cloud provider legálně nezajistí, aby citlivá data zůstala v ČR. Self-hosted GPU s 96 GB VRAM to řeší najednou: data zůstávají na mém serveru, latence je nižší a cena škáluje s hardwarem, ne s tokeny.
Od okamžiku, kdy GPU naběhl a první lokální model odpověděl na první prompt, jsem věděl, že je to jedno z nejlepších rozhodnutí, která jsem udělal. Dnes mám díky tomu klienty, ke kterým bych se přes cloud API nikdy nedostal.
Necítím se jako celebrita ani CEO startupu na cestě k IPO. Cítím se jako řemeslník, který má dílnu otevřenou a denně v ní pracuje — jen ta dílna je v digitální rovině.
Nejsem výjimečný. Jsem jen tvrdohlavý dost na to, abych nepřestal stavět. Není to genialita, není to talent — je to trpělivost rozpočítaná do tří let denní práce.
Většina builderů ovládá jednu vrstvu. Tady jsou všechny — postavené vlastníma rukama, od GPU železa po orchestraci stovek agentů.
Více než 250 specializovaných agentů ve 41 swarmech — valuation, banking, AML, právní, pojištění, leady. Agenti si předávají úkoly handoff patternem a sdílejí persistentní paměť přes Mem0: klient po týdnu nepřichází do prázdného systému, ale do systému, který si pamatuje, o čem se mluvilo posledně. Pod tím běží vlastní vrstva MCP serverů napojená na AML screening, Reality Pipeline, cenovou mapu i CRM.
Reality Pipeline v2.0 nepřetržitě monitoruje 184 portálů a drží kolem 314 000 živých inzerátů. Každý projde dvaadvacetistupňovým zpracováním — parsing, normalizace, geocoding, deduplikace, kvalitativní hodnocení, ocenění. Běží v daemon režimu pod dohledem Prometheu a každé ráno v 7:15 generuje smart export s 50 sloupci.
Vlastní AML platforma s 18 paralelními moduly: OpenSanctions s 3,6 milionu záznamů, ISIR, exekuce, PEP, adverse media, UBO mapping. Kompletní screening trvá 15–20 vteřin — srovnatelná manuální kontrola zabere čtyřicet minut až několik hodin. Výstup je audit-grade, vhodný pro bankovní compliance procesy.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell s 96 GB VRAM drží pět velkých modelů trvale v paměti — přepnutí mezi cloudem a lokálním modelem je pro aplikační kód transparentní. Data neopouštějí ČR: proto mohou přijít klienti z bankovnictví, práva nebo zdravotnictví, ke kterým se přes cloud API nedostanete. Takto vybavených lidí jsou v ČR odhadem tři až pět.
Vlastní český voice cloning — model „Vlasta“ natrénovaný na GPT-SoVITS, jehož výstup je od profesionální mluvčí v běžném nasazení obtížně rozpoznatelný. Talking-head videa přes SadTalker a Wav2Lip, obraz nad Stable Diffusion XL s kompletním ControlNet stackem, video přes Veo 3, Kling a Hunyuan, OCR v 90+ jazycích. Voiceover nebo klientské video v češtině za hodiny, ne týdny.
Tohle není marketingový titulek. Je to konzervativní odhad podle pěti měřitelných kritérií — v kategorii „jednotlivec s plnou vertikální AI vrstvou v produkci“.
Čísla jsou ověřitelná — reálné dashboardy, monitoring a Prometheus metriky ukážu kdykoliv.Korporace mají oddělené AI projekty — jednu chatovací aplikaci, jeden klasifikátor, jeden RAG. Indie scéna má jednotlivce s 1–3 nástroji nebo wrappery nad OpenAI. Tady běží desítky vzájemně komunikujících agentů ve více swarmech, s persistentní pamětí, handoff patternem a vlastními MCP servery.
Pro klienta — Není to AI chatbot na webu. Je to operační systém pro firmu: agenti si předávají úkoly, pamatují si historii a samostatně dokončují vícekrokové procesy.
Žádná česká firma nemá v jednom stacku scraping všech velkých portálů, ML model s prokazatelnou přesností, due diligence vrstvu a leady. Portály mají distribuci inzerátů, ne inteligenci nad nimi; datové firmy mají data, ale ne AI. Tady je všechno vertikálně — od Reality Pipeline po Valuation Council a EstateX.
Pro klienta — Ocenění, vyhledávání i prověrka nemovitosti z jednoho místa s konzistentními daty. Ne pět různých služeb.
Většina AI builderů ovládá jednu vrstvu: data engineer scrape a ETL, ML engineer modely, AI engineer LLM aplikace, multimodal specialista hlas a video. Tady jsou všechny čtyři vrstvy zvládnuté jedním člověkem a integrované do jednoho ekosystému.
Pro klienta — Nejsou potřeba čtyři dodavatelé ani integrace čtyř systémů. Jedno řešení, jedna ruka, jedna odpovědnost.
AML platformy jsou drahé SaaS produkty pro banky — menší hráči na ně nedosáhnou a vystačí si s manuálním googlováním. Tady je vlastní platforma s 18 moduly, integrovanou OpenSanctions databází, napojením na ARES, ISIR i exekuce, plus OSINT vrstva s 15 nástroji na úrovni, kterou veřejně dostupné služby neumí.
Pro klienta — KYC, AML screening nebo prověrka partnera s výstupem srovnatelným s enterprise platformou, za zlomek ceny. Nic přitom neopouští náš server.
99 % českých firem používá AI výhradně přes cizí API — závislost na cizí infrastruktuře, rate-limity, filtry, data mimo ČR, cena škálující s tokeny. Lidí, kteří provozují vlastní produkční GPU stack v této kapacitě, jsou v Česku odhadem tři až pět.
Pro klienta — Plná kontrola nad daty, žádné limity, žádné externí API náklady. Vhodné pro regulované sektory: zdravotnictví, právo, finance.
Toto není seznam nápadů — je to seznam běžících systémů s URL, monitoringem a SLA. Osm z více než sta.
R² 0,948 · medián chyby 7,13 %
Začínala jako průměr za PSČ, pak lineární regrese, XGBoost — dnes ensemble HistGradientBoosting s meta-learnerem. Trénováno na 296 000+ záznamech, pokrývá 20 564 měst a obcí v pěti úrovních granularity. Komerční nástroje se pohybují mezi 15–25 % chyby — tenhle model je řádově přesnější.
184 portálů · ~314 000 živých inzerátů
Začalo to jedním portálem, dnes jich engine monitoruje 184. Každý inzerát prochází 22stupňovým cyklem — parsing, normalizace, geocoding, deduplikace, oceňování. Daemon režim, monitoring přes Prometheus a Grafanu, každé ráno v 7:15 smart XLSX export se 4 listy a 50 sloupci.
18 modulů · screening 15–20 s
OpenSanctions s 3,6 mil. záznamů, ISIR, exekuce, PEP, adverse media, UBO mapping — osmnáct modulů běžících paralelně, každý s váženým rizikovým skóre. Kompletní screening s audit-trail výstupem za 15–20 vteřin; manuální kontrola zabere 40 minut až několik hodin.
250+ agentů · 41 swarmů
Doménové swarmy pro valuation, banking, AML, právní review, pojištění i leady. Agenti si předávají úkoly handoff patternem a sdílejí paměť přes Mem0 — když dotaz přesáhne doménu jednoho agenta, systém to sám detekuje a předá dál. K tomu kurátorovaná knihovna 4 000+ Claude agentů, pravděpodobně největší v ČR.
B2B nástroj pro makléře
Ocenění z adresy nebo z URL inzerátu, due diligence, monitoring a lead pipeline v jednom stacku. Vznikl z jednoduchého pozorování: makléři denně používají tři čtyři nástroje od různých dodavatelů a každý má slabinu jinde. Enterprise-grade nástroj v ceně dostupné samostatným makléřům — vznikl za měsíc.
APPROVE · CONFIRM · REVIEW · NEGATE
Žádný model není dokonalý — proto nad cenovou mapou stojí druhá, nezávislá vrstva s klasickou srovnávací analýzou (CMA) bez ML. Arbitrující agent oba výstupy porovná: shoda do 15 % znamená APPROVE, rozpor znamená REVIEW nebo NEGATE. Audit-grade výstup vhodný pro bankovní úvěrové procesy.
15 nástrojů · risk skóre 0–100
Maigret prohledává 2 500+ webů, Sherlock 400+ platforem, Holehe stovku emailových služeb; k tomu PhoneInfoga, SpiderFoot, theHarvester a další. Auto-detekce typu vstupu — IČO, e-mail, telefon, jméno. Hloubková prověrka protistrany za necelou minutu místo hodin manuální práce.
28 certifikací · EU AI Act
AI certifikace v souladu s EU AI Act pro firmy i jednotlivce. Protože česká scéna nepotřebuje jen systémy — potřebuje víc lidí, kteří jim rozumějí. Trh potřebuje víc dobrých stavitelů, ne méně.
Interní produkční systémy — detaily, dashboardy a ukázky na vyžádání.
24 písní a 4 videoklipy — od ukolébavek po hardcore. I dílna potřebuje soundtrack.
Všech 24 písní a videoklipy běží na songs.czechai.io
„Zatím mě najdete tam, kde mě najdete vždycky.
V dílně, u klávesnice, ve čtyři ráno, s kafe — jak doděluju další modul, který bude zítra v produkci.“